kubeadm安装Kubernetes1.16.3

系统环境：

CentOS 版本：7.7
Docker 版本：18.09.9-3
Calico 版本：v3.10
Kubernetes 版本：1.16.3
Kubernetes Newwork 模式：IPVS
Kubernetes Dashboard 版本：dashboard:v2.0.0-beta6

一、更新系统内核（全部节点）

由于 Docker 对系统内核有一定的要求，所以我们最好使用 yum 来更新系统软件及其内核。

#备份本地 yum 源
$ mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak 

# 获取阿里 yum 源配置文件
$ wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 

#清理 yum
$ yum clean all

#更新软件版本并且更新现有软件
$ yum -y update

二、基础环境设置（全部节点）

Kubernetes 需要一定的环境来保证正常运行，如各个节点时间同步，主机名称解析，关闭防火墙等等。

1、修改 Host

分布式系统环境中的多主机通信通常基于主机名称进行，这在 IP 地址存在变化的可能性时为主机提供了固定的访问人口，因此一般需要有专用的 DNS 服务负责解析各节点主机。考虑到此处部署的是测试集群，因此为了降低系复杂度，这里将基于 hosts 的文件进行主机名称解析。

1	$ vim /etc/hosts

加入下面内容：

1
2
3

192.168.2.11   k8s-master
192.168.2.12   k8s-node-01
192.168.2.13   k8s-node-02

2、修改 Hostname

kubernetes 中会以各个服务的 hostname 为其节点命名，所以需要进入不同的服务器修改 hostname 名称。

#修改 192.168.2.11 服务器，设置 hostname，然后将 hostname 写入 hosts
$ hostnamectl  set-hostname  k8s-master
$ echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

#修改 192.168.2.12 服务器，设置 hostname，然后将 hostname 写入 hosts
$ hostnamectl  set-hostname  k8s-node-01
$ echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

#修改 192.168.2.13 服务器，设置 hostname，然后将 hostname 写入 hosts
$ hostnamectl  set-hostname  k8s-node-02
$ echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

3、主机时间同步

将各个服务器的时间同步，并设置开机启动同步时间服务。

1	$ systemctl start chronyd.service && systemctl enable chronyd.service

4、关闭防火墙服务

关闭防火墙，并禁止开启启动。

1	$ systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

5、关闭并禁用SELinux

关闭SELinux，并编辑／etc/sysconfig selinux 文件，以彻底禁用 SELinux

1 2	$ setenforce 0 $ sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

查看selinux状态

1	$ getenforce

6、禁用 Swap 设备

关闭当前已启用的所有 Swap 设备：

1	$ swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0

编辑 fstab 配置文件，注释掉标识为 Swap 设备的所有行：

1
2
3

$ vi /etc/fstab

#/dev/mapper/centos-swap swap  swap  defaults  0 0

7、设置内核参数

配置内核参数：

$ cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf

net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 10
EOF

使配置生效:

#挂载 br_netfilter
$ modprobe br_netfilter

#使配置生效
$ sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

#查看是否生成相关文件
$ ls /proc/sys/net/bridge

8、配置 IPVS 模块

由于ipvs已经加入到了内核的主干，所以为kube-proxy开启ipvs的前提需要加载以下的内核模块：

ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack_ipv4

$ cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF

#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4

EOF

执行脚本并查看是否正常加载内核模块：

#修改脚本权限
$ chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 

#执行脚本
$ bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 

#查看是否已经正确加载所需的内核模块
$ lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

安装 ipset

1	$ yum install -y ipset

9、配置资源限制

echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 65536"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 65536"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* soft memlock  unlimited"  >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard memlock  unlimited"  >> /etc/security/limits.conf

10、安装依赖包以及相关工具

1 2	$ yum install -y epel-release $ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 net-tools conntrack-tools wget vim ntpdate libseccomp libtool-ltdl

三、安装Docker（全部节点）

1、移除之前安装过的Docker

$ sudo yum -y remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-ce-cli \
                  docker-engine

查看还有没有存在的 Docker 组件，一定要确保删除干净：

1	$ rpm -qa \| grep docker

有则通过命令 yum -y remove XXX 来删除，比如：

1	$ yum remove docker-ce-cli

2、更换 Docker 的 yum 源

由于官方下载速度比较慢，所以需要更改 Docker 安装的 yum 源，这里推荐用阿里镜像源：

1	$ yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3、显示 docker 所有可安装版本：

1	$ yum list docker-ce --showduplicates \| sort -r

、安装指定版本 docker

注意：安装前一定要提前查询将要安装的 Kubernetes 版本是否和 Docker 版本对应。

1	$ yum install -y docker-ce-18.09.9-3.el7

设置镜像存储目录，找到大点的挂载的目录进行存储

$ vi /lib/systemd/system/docker.service

#找到这行，往后面加上存储目录，例如这里是 --graph /apps/docker
ExecStart=/usr/bin/docker --graph /apps/docker

5、配置 Docker 参数和镜像加速器

Kubernetes 推荐的一些 Docker 配置参数，这里配置一下。还有就是由于国内访问 Docker 仓库速度很慢，所以国内几家云厂商推出镜像加速下载的代理加速器，这里也需要配置一下。

创建 Docker 配置文件的目录：

1	$ mkdir -p /etc/docker

添加配置文件：

$ cat > /etc/docker/daemon.json << EOF

{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "registry-mirrors": [
      "https://dockerhub.azk8s.cn",
      "http://hub-mirror.c.163.com",
      "https://registry.docker-cn.com"
  ],
  "storage-driver": "overlay2",
  "storage-opts": [
    "overlay2.override_kernel_check=true"
  ],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m",
    "max-file":"5"
  }
}

EOF

6、启动 docker 并设置 docker 开机启动

启动 Docker：

1	$ systemctl start docker && systemctl enable docker

如果 Docker 已经启动，则需要重启 Docker：

1 2	$ systemctl daemon-reload $ systemctl restart docker

四、安装 kubelet、kubectl、kubeadm（全部节点）

1、配置可用的国内 yum 源

$ cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

2、安装 kubelet、kubectl、kubeadm

kubelet: 在集群中的每个节点上用来启动 pod 和 container 等。
kubectl: 用来与集群通信的命令行工具。
kubeadm: 用来初始化集群的指令。

注意安装顺序，一定不要先安装 kubeadm，因为 kubeadm 会自动安装最新版本的 kubelet 与 kubectl，导致版本不一致问题。

#安装 kubelet
$ yum install -y kubelet-1.16.3-0

#安装 kubectl
$ yum install -y kubectl-1.16.3-0

#安装 kubeadm
$ yum install -y kubeadm-1.16.3-0

3、启动 kubelet 并配置开机启动

1	$ systemctl start kubelet && systemctl enable kubelet

检查状态时会发现 kubelet 是 failed 状态，等初 master 节点初始化完成后即可显示正常。

五、重启服务器（全部节点）

为了防止发生某些未知错误，这里我们重启下服务器，方便进行后续操作

$ reboot

六、kubeadm 安装 kubernetes（Master 节点）

创建 kubeadm 配置文件 kubeadm-config.yaml，然后需要配置一些参数：

配置 localAPIEndpoint.advertiseAddress 参数，调整为你的 Master 服务器地址。
配置 imageRepository 参数，调整 kubernetes 镜像下载地址为阿里云。
配置 networking.podSubnet 参数，调整为你要设置的网络范围。

kubeadm-config.yaml

$ cat > kubeadm-config.yaml << EOF

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.2.11
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  taints:
  - effect: PreferNoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kubernetesVersion: v1.16.3
networking:
  podSubnet: 10.244.0.0/16
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs

EOF

kubeadm 初始化 kubernetes 集群

1	$ kubeadm init --config kubeadm-config.yaml

部署日志信息：

......
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.2.11:6443 --token 4udy8a.f77ai0zun477kx0p \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4645472f24b438e0ecf5964b6dcd64913f68e0f9f7458768cfb96a9ab16b4212

上面记录了完成的初始化输出的内容，根据输出的内容基本上可以看出手动初始化安装一个Kubernetes集群所需要的关键步骤。

其中有以下关键内容：

[kubelet] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
[certificates]生成相关的各种证书
[kubeconfig]生成相关的kubeconfig文件
[bootstraptoken]生成token记录下来，后边使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到

在此处看日志可以知道，可以通过下面命令，添加 kubernetes 相关环境变量：

1
2
3

$ mkdir -p $HOME/.kube
$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

或者直接只用命令

kubeadm init \
   --kubernetes-version=v1.16.3 \
   --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
   --apiserver-advertise-address=192.168.2.11 \
   --ignore-preflight-errors=Swap

提前拉取镜像

1	kubeadm config images pull --config kubeadm-master.config

安装过程中遇到异常：
1
2
Copy[preflight] Some fatal errors occurred:
	[ERROR DirAvailable--var-lib-etcd]: /var/lib/etcd is not empty
直接删除/var/lib/etcd文件夹

如果初始化过程出现问题，使用如下命令重置：

1	kubeadm reset

七、工作节点加入集群（Work Node 节点）

根据上面 Master 节点创建 Kubernetes 集群时的日志信息，可以知道在各个节点上执行下面命令来让工作节点加入主节点：

1 2	$ kubeadm join 192.168.2.11:6443 --token 4udy8a.f77ai0zun477kx0p \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4645472f24b438e0ecf5964b6dcd64913f68e0f9f7458768cfb96a9ab16b4212

八、部署网络插件（Master 节点）

Kubernetes 中可以部署很多种网络插件，不过比较流行也推荐的有两种：

Flannel： Flannel 是基于 Overlay 网络模型的网络插件，能够方便部署，一般部署后只要不出问题，一般不需要管它。
Calico： 与 Flannel 不同，Calico 是一个三层的数据中心网络方案，使用 BGP 路由协议在主机之间路由数据包，可以灵活配置网络策略。

这两种网络根据环境任选其一即可，这里使用的是 Calico，可以按下面步骤部署：

1、部署 Calico 网络插件

下载 Calico 部署文件，并替换里面的网络范围为上面 kubeadm 中 networking.podSubnet 配置的值。

#下载 calico 部署文件
$ wget https://docs.projectcalico.org/v3.10/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubernetes-datastore/calico-networking/1.7/calico.yaml 

#替换 calico 部署文件的 IP 为 kubeadm 中的 networking.podSubnet 参数 10.244.0.0。
$ sed -i 's/192.168.0.0/10.244.0.0/g' calico.yaml

#部署 Calico 插件
$ kubectl apply -f calico.yaml

2、查看 Pod 是否成功启动

$ kubectl get pod -n kube-system

NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-6b64bcd855-jn8pz   1/1     Running   0          2m40s
calico-node-5wssd                          1/1     Running   0          2m40s
calico-node-7tw94                          1/1     Running   0          2m40s
calico-node-xzfp4                          1/1     Running   0          2m40s
coredns-58cc8c89f4-hv4fn                   1/1     Running   0          21m
coredns-58cc8c89f4-k97x6                   1/1     Running   0          21m
etcd-k8s-master                            1/1     Running   0          20m
kube-apiserver-k8s-master                  1/1     Running   0          20m
kube-controller-manager-k8s-master         1/1     Running   0          20m
kube-proxy-9dlpz                           1/1     Running   0          14m
kube-proxy-krd5n                           1/1     Running   0          14m
kube-proxy-tntpr                           1/1     Running   0          21m
kube-scheduler-k8s-master                  1/1     Running   0          20m

可以看到所以 Pod 都已经成功启动。

九、配置 Kubectl 命令自动补全（Master 节点）

1	$ yum install -y bash-completion

添加补全配置

1
2
3

$ source /usr/share/bash-completion/bash_completion
$ source <(kubectl completion bash)
$ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

添加完成就可与通过输入 kubectl 后，按补全键（一般为 tab）会自动补全对应的命令。

十、查看是否开启 IPVS（Master 节点）

上面全部组件都已经部署完成，不过还需要确认是否成功将网络模式设置为 IPVS，可以查看 kube-proxy 日志，在日志信息中查找是否存在 IPVS 关键字信息来确认。

$ kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy

kube-proxy-9dlpz                           1/1     Running   0          42m
kube-proxy-krd5n                           1/1     Running   0          42m
kube-proxy-tntpr                           1/1     Running   0          49m

选择其中一个 Pod ，查看该 Pod 中的日志信息中是否存在 ipvs 信息：

$ kubectl logs kube-proxy-9dlpz -n kube-system

I1120 18:13:46.357178       1 node.go:135] Successfully retrieved node IP: 192.168.2.13
I1120 18:13:46.357265       1 server_others.go:176] Using ipvs Proxier.
W1120 18:13:46.358005       1 proxier.go:420] IPVS scheduler not specified, use rr by default
I1120 18:13:46.358919       1 server.go:529] Version: v1.16.3
I1120 18:13:46.359327       1 conntrack.go:100] Set sysctl 'net/netfilter/nf_conntrack_max' to 131072
I1120 18:13:46.359379       1 conntrack.go:52] Setting nf_conntrack_max to 131072
I1120 18:13:46.359426       1 conntrack.go:100] Set sysctl 'net/netfilter/nf_conntrack_tcp_timeout_established' to 86400
I1120 18:13:46.359452       1 conntrack.go:100] Set sysctl 'net/netfilter/nf_conntrack_tcp_timeout_close_wait' to 3600
I1120 18:13:46.359626       1 config.go:313] Starting service config controller
I1120 18:13:46.359685       1 shared_informer.go:197] Waiting for caches to sync for service config
I1120 18:13:46.359833       1 config.go:131] Starting endpoints config controller
I1120 18:13:46.359889       1 shared_informer.go:197] Waiting for caches to sync for endpoints config
I1120 18:13:46.460013       1 shared_informer.go:204] Caches are synced for service config 
I1120 18:13:46.460062       1 shared_informer.go:204] Caches are synced for endpoints config

如上，在日志中查到了 IPVS 字样，则代表使用了 IPVS 模式。

十一、集群中移除Node

如果需要从集群中移除node2这个Node执行下面的命令：

在master节点上执行：

1
2
3

kubectl drain node2 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets 

kubectl delete node node2

在node2上执行：

kubeadm reset 
ifconfig cni0 down
ip link delete cni0
ifconfig flannel.1 down
ip link delete flannel.1
rm -rf /var/lib/cni/

十二、部署 Kubernetes Dashboard

接下来我们将部署 Kubernetes 的控制看板，由于集群为 1.16.3，而 Dashboard 的稳定版本还是基于 Kubernetes 1.10 版本，所以我们直接使用 Kubernetes Dashboard 2.0.0 Bate 版本，虽然为测试版本，不过它比较新，对新版本的兼容还是比旧版本好些，坐等它稳定，这里先部署尝尝鲜。

1、创建 Dashboard 部署文件

k8s-dashboard-deploy.yaml

$ cat > k8s-dashboard-deploy.yaml << EOF

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
rules:
  # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
    verbs: ["get", "update", "delete"]
    # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
    verbs: ["get", "update"]
    # Allow Dashboard to get metrics.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["proxy"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services/proxy"]
    resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
    resources: ["pods", "nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-certs
  namespace: kube-system
type: Opaque
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-csrf
  namespace: kube-system
type: Opaque
data:
  csrf: ""
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-key-holder
  namespace: kube-system
type: Opaque
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-settings
  namespace: kube-system
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.0.0-beta6
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kube-system          #设置为当前namespace
          volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTPS
              path: /
              port: 8443
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
      volumes:
        - name: kubernetes-dashboard-certs
          secret:
            secretName: kubernetes-dashboard-certs
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
          
EOF

部署 Kubernetes Dashboard

1	$ kubectl apply -f k8s-dashboard-deploy.yaml

2、创建监控信息 kubernetes-metrics-scraper

k8s-dashboard-metrics.yaml

$ cat > k8s-dashboard-metrics.yaml << EOF

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
  selector:
    k8s-app: kubernetes-metrics-scraper
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-metrics-scraper
  name: kubernetes-metrics-scraper
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-metrics-scraper
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-metrics-scraper
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-metrics-scraper
          image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.1
          ports:
            - containerPort: 8000
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTP
              path: /
              port: 8000
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
          
EOF

部署 Dashboard Metrics

1	$ kubectl apply -f k8s-dashboard-metrics.yaml

3、创建 Dashboard ServiceAccount

访问 Kubernetes Dashboard 时会验证身份，需要提前在 Kubernetes 中创建一个一定权限的 ServiceAccount，然后获取其 Token 串，这里为了简单方便，直接创建一个与管理员绑定的服务账户，获取其 Token 串。

k8s-dashboard-rbac.yaml

$ cat > k8s-dashboard-token.yaml << EOF

kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: admin
  annotations:
    rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin
  namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    
EOF

部署访问的 ServiceAccount：

1	$ kubectl apply -f k8s-dashboard-rbac.yaml

获取 Token：

1	$ kubectl describe secret/$(kubectl get secret -n kube-system \|grep admin\|awk '{print $1}') -n kube-system

然后输入 Kubernetes 集群任意节点地址配置上面配置的 Service 的 NodePort 30001 来访问看板。输入地址https://192.168.2.11:30001进入看板页面，输入上面获取的 Token 串进行验证登录。